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  導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)能如何作用于營銷行業(yè)？僅限于提供數(shù)據(jù)嗎？還是會有更深入的分析決策呢？
  自從AI（人工智能）概念火起來后，大數(shù)據(jù)和云計算作為AI基礎(chǔ)必備的能力，也開始火爆起來。對標(biāo)看看美國市場（高科技創(chuàng)新還是領(lǐng)導(dǎo)者），大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是概念，已經(jīng)對于很多行業(yè)的變革產(chǎn)生了很大的影響。
  今天我們來談?wù)劥髷?shù)據(jù)對營銷行業(yè)的影響。目前美國市場分析，大數(shù)據(jù)已經(jīng)有2000億的市場規(guī)模，對于銷售行業(yè)、營銷行業(yè)、客戶服務(wù)行業(yè)、安全行業(yè)、云計算、數(shù)據(jù)存儲、健康領(lǐng)域、航空航天等等行業(yè)產(chǎn)生了很大的影響，見下圖，已經(jīng)不少公司估值10億美金以上（獨(dú)角獸），開始了對行業(yè)的改造：
  在AI到來之際，近期看媒體和周圍朋友交流，兩種很對立的聲音一直存在，一個是贊成AI大力發(fā)展，不需要那么恐懼，會成為新的一次革命（不弱于蒸汽機(jī)和計算機(jī)的歷史意義）；另外一個比較悲觀的聲音，就是人類很有可能因為AI而毀滅（包括霍金都是這個觀點(diǎn)）。今天不談AI的負(fù)面，我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。
  先談?wù)凙I的最重要的一個物質(zhì)，就是大數(shù)據(jù)（Big Data）。在很多年前就影響了很多行業(yè)，在涂子沛的《大數(shù)據(jù)》中，作者詳細(xì)闡述了20世紀(jì)美國執(zhí)政很早就開始運(yùn)營大數(shù)據(jù)做決策，中央數(shù)據(jù)銀行的建立、萬維信息觸角計劃等等，去降低城市的犯罪率、優(yōu)化城市的擁堵、預(yù)付控制疾病等等。美國整個社會的很多決策已經(jīng)充分的依托于大數(shù)據(jù)來完成的，今天早上還看到一篇文章，報道美國一家創(chuàng)業(yè)公司利用衛(wèi)星監(jiān)測大數(shù)據(jù)，通過監(jiān)測零售商店停車場車輛數(shù)據(jù)去判斷行業(yè)走勢，通過監(jiān)測石油提煉廠數(shù)據(jù)去推測全球石油儲量，通過監(jiān)測在建房屋去分析國家經(jīng)濟(jì)走勢。可怕是可怕，但是更好玩。未來不會有隱私，只有相對的隱私，沒有信息對稱，只有信息更加不對稱。擁有數(shù)據(jù)的會越來越強(qiáng)大，沒有數(shù)據(jù)的會越來越?jīng)]底氣。
  大數(shù)據(jù)已經(jīng)對銷售廣告媒體產(chǎn)生了巨大的影響，目前DSP廣告（Demand-Side Platform）、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式，都是基于分析用戶行為特征，精準(zhǔn)匹配廣告內(nèi)容的，對于傳統(tǒng)的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊，線下廣告和傳統(tǒng)廣告很難做到用戶行為分析，越來越不精準(zhǔn)，所以整個廣告行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化。但是大數(shù)據(jù)對于營銷業(yè)（Marketing）的改變，才剛剛開始，由于國內(nèi)營銷起步較晚，初期流量紅利一直存在，誰有先見之明誰有錢，初期可以通過媒體廣告獲得大量的價值，所以對于渠道優(yōu)化選擇、對于客戶分析不需要特別細(xì)致。但是隨著中國經(jīng)濟(jì)增長，PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代流量紅利消失，各行各業(yè)進(jìn)入充分競爭市場，媒體廣告都變的信息很對稱，企業(yè)在營銷市場變成充分競爭，這個時候大數(shù)據(jù)的價值就越發(fā)的明顯。
  現(xiàn)在主流的營銷渠道基本上都可以告訴你，你的廣告就是投放到了關(guān)聯(lián)人群，但是隨著廣告主的增多（加上資本催肥），媒體的量會越來越不精準(zhǔn)，ROI（投入產(chǎn)出比）會逐步變差（每個投放行業(yè)利潤至少一半以上要給渠道）。這是媒體廣告行業(yè)的規(guī)則，不說百度、騰訊廣點(diǎn)通等CPC、CPM價值的不斷攀升，就說去年今日頭條、一點(diǎn)資訊等最新的廣告形式，流媒體廣告的返點(diǎn)和獲客成本都不錯，但到了今天返點(diǎn)已經(jīng)很少，獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎(chǔ)下，每個企業(yè)對于自己大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建就非常有必要，小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下最好，哪個時間段哪個城市的轉(zhuǎn)化率最高，大到預(yù)測你潛在客戶在哪何種方式能獲得，預(yù)測行業(yè)走勢和廣告預(yù)算，預(yù)測新產(chǎn)品方向等等。
  舉個栗子，在B2B行業(yè)中，每個企業(yè)的畫像包含注冊資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業(yè)預(yù)測分析、辦公地址分析、公司名片分析等，你會清晰的知道這個企業(yè)未來的采購行為，并且可以精準(zhǔn)的找到他。再舉個栗子，在酒店住宿行業(yè)中，已經(jīng)有每個人的歷史住宿信息，結(jié)合他的日常瀏覽行為、線上消費(fèi)行為、偶像分析、旅游商務(wù)習(xí)慣等，酒店會清晰的知道客戶的個人畫像，每次可以精準(zhǔn)預(yù)測下次住店行為，和住店后的消費(fèi)行為，安排最適合的房間等。再舉一個，在品牌口碑管理中，日常所有媒體、自媒體的所有數(shù)據(jù)都是可以被監(jiān)測的，一旦有品牌相關(guān)的信息，快速根據(jù)媒體的影響力和短期傳播力進(jìn)行預(yù)測，是否會發(fā)酵和大規(guī)模傳播，對于管理品牌和推廣品牌都有極大的價值。
  如果每個企業(yè)都可以有自己的營銷大數(shù)據(jù)分析體系，去管理預(yù)測渠道，去管理預(yù)測品牌，去管理預(yù)測你的客戶，我相信你的信息也會越來越對稱，壁壘會越來越高，不僅僅可以做好營銷，還可以優(yōu)化產(chǎn)品，為戰(zhàn)略提供決策。